Pensar em técnicas de visualização de dados para apresentar seus KPIs é essencial se você quer passar a sua mensagem de maneira correta.
Se o objetivo dos KPIs é justamente medir se processos e ações desenvolvidos estão proporcionando os resultados esperados, é imprescindível que tais indicadores sejam visualizados pelas partes interessadas da forma mais clara e eficaz possível.
Afinal, você já imaginou se tivesse que ler um relatório cada vez que quisesse saber como está o desempenho do seu carro? Ou se o seu smartwatch lhe enviasse um e-mail com os resultados do seu último treino aeróbico?
Estudos mostram que as pessoas conseguem compreender mais rapidamente informações que são representadas visualmente. Por isso a importância de analisarmos diferentes técnicas de visualização de dados, capazes de representar graficamente seus KPIs de maneira simples e objetiva.
4 técnicas de visualização de dados
Aqui estão algumas técnicas que auxiliarão você e sua equipe a compartilhar e assimilar seus KPIs com mais eficiência.
- Gráficos
- Mapas geográficos
- Barras de progresso
- Alertas por cores
Então deixa eu te falar mais sobre cada uma dessas técnicas:
Gráficos
Não há como falar em representação visual de dados sem falar em gráficos. Eles foram, são e certamente continuarão sendo algumas das melhores ferramentas para compartilhamento de índices e resultados numéricos.
Há diversos modelos de gráficos e alguns são mais eficientes do que os outros, dependendo da escala, da medida, da quantidade de dados incluídos e até mesmo da comparação a ser exibida. Entre eles, estão:
- Gráficos lineares: indicados para ilustrar variações ao longo de uma linha temporal. Refletem as mudanças com o passar do tempo.
- Manômetros: trata-se de um gráfico mais “motivacional”, visto que a agulha e as cores do manômetro apontam em direção à meta, deixando visível quão perto estamos do objetivo predefinido.
- Barras ou pizzas: são os gráficos mais versáteis quando se quer realizar comparações, porque permitem que se incluam diversos dados em um mesmo espaço visual.
Veja um exemplo de gráficos de colunas combinados com gráficos de linha mostrando o resultado real comparado com a meta do nosso dashboard gerencial:
Entre as boas práticas no uso de gráficos, estão:
- Inclua tantas linhas, divisórias e barras quanto for necessário para visualização. Porém, não acrescente nenhum extra que não seja relevante. Quanto mais elementos você adiciona, mais complexo de ser lido se torna o gráfico.
- Use cores diferentes para cada dado comparativo. As pessoas entendem e memorizam melhor as informações quando as imagens são coloridas.
- Escolha títulos curtos e informativos, que deixem claro a que se refere cada eixo do gráfico.
- Deixe intervalos entre valores e porcentagens bastante claros. No caso dos manômetros, defina limites de meta abaixo do máximo, para que a equipe perceba inclusive quando ultrapassou a meta.
Mapas geográficos
Quando se trata de dados baseados em localização geográfica, nenhuma representação visual irá superar o próprio mapa da região. Esse é um exemplo da própria Microsoft:
O foco, aqui, é destacar áreas por meio de cores e padrões, utilizando legendas que indiquem os dados que tais representações gráficas simbolizam. Para utilizar mapas, é interessante:
- Inserir apenas uma ou duas informações por mapa geográfico. É melhor que, para cada dado (ou par de dados compatíveis), seja utilizado um mapa. Ao tentar colocar mais de dois indicadores em um mesmo mapa geográfico, a informação pode acabar se perdendo no excesso de elementos.
- Aplicar cores que contrastam com o mapa base. Se você precisa, por exemplo, enxergar a divisão política do mapa explorado, é importante que as linhas das divisas municipais, estaduais ou nacionais não se confundam com o esquema de cores utilizado nas legendas.
- Empregar mapas somente em conjuntos de dados que dependam ou se beneficiem do contexto de geolocalização. Quando regionalizar não é relevante, opte por outros modelos de representação.
Barras de progresso
Como o próprio nome já diz, o objetivo dessas técnicas de visualização de dados é apresentar quão perto se está de alcançar a meta pretendida, isto é, qual o progresso da empreitada. A escala utiliza sempre uma métrica de 0% a 100%, e a barra será preenchida conforme o andamento percentual de execução.
Assim como os gráficos de manômetro, servem como impulso motivacional, já que seu design permite perceber a distância que se está do objetivo – e correr a fim de reduzir esse gap. Para manter sua equipe estimulada pelas barras de progresso:
- Utilize-as somente para KPIs fundamentais. Apresentar todo e qualquer KPI via barra de progresso pode produzir o efeito contrário e acabar desencorajando a equipe, que fica sobrecarregada com barras incompletas que “denunciam” sua incapacidade de alcançar as metas.
- Exiba as barras de progresso em espaços aos quais toda a equipe tenha acesso, para que todos possam acompanhar a evolução nos resultados.
Alertas por cores
Talvez os alertas por cores sejam as técnicas de visualização de dados mais simples possível – e, por isso mesmo, todo mundo entende, dispensando explicações. Trata-se de utilizar as cores verde e vermelha para indicar se a situação está positiva ou negativa.
As cores, associadas aos limites de aviso e aos números destacados, possibilitam que a equipe saiba imediatamente se tal valor é bom ou ruim, sem precisar consultar outros indicadores e/ou comparativos.
Veja um exemplo de realce de cor verde para resultados positivos e cor vermelha para resultados negativos no nosso dashboard financeiro:
Mas atenção: para ter sucesso com os seus alertas de cores, faz-se necessário utilizar alertas somente para metas realmente críticas. Da mesma forma que com a barras de progresso, ficar alertando o tempo todo acerca de todos os números que envolvem a equipe pode ocasionar dois resultados negativos: ou a equipe se sente frustrada ou os alertas viram “lugar-comum” e passam a ser ignorados.
Existem, é claro, outras técnicas de visualização de dados que você pode utilizar para apresentar seus KPIs. Eu optei aqui por incluir aquelas que podem ser empregadas na maioria das situações, juntos às mais diversas equipes, com resultados imediatos, devido à sua baixa complexidade.
E lembre-se: no que se refere a técnicas de visualização, quanto mais simples, melhor. O objetivo é oferecer uma representação limpa, sólida e de fácil compreensão. E o segredo é testar as ferramentas gráficas com seus KPIs e ir se adequando de acordo com as que forem mais bem-sucedidas.
